RecodeX 重构消息，复旦大学复杂体系多尺度研究院副研究员、奥泊生科技术顾问徐罡团队自2023年起，探索将蛋白质AI知识跨模态迁移至RNA领域，先后开发出ProtRNA和ProtmRNA模型。ProtRNA借助蛋白质语言模型ESM-2，在RNA数据稀缺情况下取得优于专用模型的结构预测效果；ProtmRNA针对mRNA密码子区域优化，提升降解、表达及稳定性预测能力，可助力缩短药物研发周期、降低成本。奥泊生科构建计算与实验深度融合的“干湿闭环”体系，将实验经验回传迭代模型，沉淀数据资产。团队由马剑鹏、Michael Levitt、Alan Fersht等专家与徐罡组成，目前核心业务聚焦抗体研发，同时沿跨模态迁移路线探索mRNA方向。