RecodeX 重构消息，Anthropic发布研究显示，Claude在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型：在允许少量精度变化时任务平均加速约4倍，要求输出一致时平均加速近2倍。代码优化主要由Claude完成，仅有两名无传统推理优化或GPU kernel工程背景的技术人员负责监督。

几乎同时，AItonomy Foundation开源ScienceIDE，将科学代码库转化为可执行、可验证的智能体学习环境，目前包含27个科学代码库的64个环境、2812个任务及1076项科学检查。团队以PLUTO代码实验发现，AI生成的首版GPU实现虽可运行且结果符合预期，但提速有限，经与AI迭代优化后速度再提升近3倍。

团队还推出ScienceIDE-Hard评测集，15个前沿模型中最强的Claude Fable 5.1仅完成67.1%，多数模型完成率低于30%；并用科学交互轨迹做监督微调，开源PhAI-IDE系列模型，其科学任务能力提升且可迁移至代码、推理、知识类通用基准。