RecodeX 重构消息，清华初创团队Astraculum联合UIUC学者提出Social World Model（SWM）框架，研究大模型能否在部署阶段持续学习更新认知。该框架以Polymarket、Kalshi等预测市场为检验场，将社会认知更新映射为状态转移，通过当前市场信念与突发新闻预测后续大众信念变化。团队采用类SDFT自蒸馏机制，以事后推演作为特权信息构建师生闭环，让模型学习新闻事件与信念变动间的推理链。经390天真实市场数据滚动训练与回测，该持续更新的7B模型在预测市场表现上击败GPT-5.6、Claude Opus 5等静态大模型，全年性能稳定未出现推理退化。团队还搭建了TrajOps引擎，提供收集、推理、训练接口以适配SDFT方案。