RecodeX 重构消息，开发者发布名为Shrewd的开源项目，探索将大语言模型的标注能力蒸馏到可在设备端高效运行的小型专用分类器。项目最初用于测试GEPA能否让前沿大模型生成更优质的训练标签，结果显示该方法在较弱模型上效果更好，在前沿模型上提升有限但仍有一定收益。开发者已在常用公开数据集上重跑部分流程并公开结果，希望了解其他人的复现效果与改进思路。后续计划包括生成合成问题用于训练，以及在标注流程中引入RAG支持。