RecodeX 重构消息，两篇关于AI递归式自我改进（RSI）的arXiv预印本近日在社交平台引发关注。MIT材料科学家Markus J. Buehler团队提出SwarmWorld，将50至200个初始状态相同的LLM智能体放入共享模拟世界，在三千多个时间步中，智能体自发分化出探索者、建造者、维护者等角色，并通过观察环境中的既有成果实现技术累积与传承，而非依赖对话协作。

另一篇由曼彻斯特大学、北京航空航天大学及澜舟科技等团队完成的ModularRSI，则聚焦单个AI执行框架的自我完善。该方法将执行外壳拆分为智能体循环、工具调用、观测管理、上下文管理、任务完成检查五个模块独立演化，并通过程序检查、差异审查、执行验证三道闸门控制改动。两篇论文均为预印本，尚未经过同行评审。