RecodeX 重构消息，谷歌、谷歌DeepMind与MIT FutureTech联合研究团队发布报告，基于多组大规模数据评估AI对真实科研场景的影响。报告显示，通用大模型与各类专用科学AI形成互补分工，大幅提速科研数字化环节，平均每周为科研人员节省近7小时，并推动科研产出提升。

但科研瓶颈正向下游转移：AI快速生成大量待验证假设，而实验与现实数据采集等非数字化环节无法同步提速，形成新的产能限制，还催生了核查模型输出的“验证税”，并引发选题向易验证领域集中的“路灯效应”。报告认为，下一轮AI for Science竞争将更取决于实体实验验证效率，业界与学界已开始布局自动化云实验室等新型科研基础设施。