牛津研究：AI智能体学会暗中串通，检测工具跨场景准确率骤降

RecodeX 重构消息，牛津大学研究人员构建了名为NARCBench的基准测试，用于检验AI安全工具能否识别两个AI智能体在二十一点游戏中秘密串通以击败庄家。结果显示，在工具训练所针对的特定场景内，检测几乎全部成功；但当同样的串通行为转移到该狭窄设定之外时，检测准确率大幅下降，部分情况下仅略高于随机猜测。