RecodeX 重构消息，IQuest Research联合北京航空航天大学、曼彻斯特大学等机构推出ModularRSI框架，在基础模型全程冻结的前提下，让Agent依托自身执行经验持续迭代优化外围运行机制Harness，实现递归自我改进。该框架将Harness拆分为五个独立模块分别演化，通过多轮轨迹对比筛选系统性缺陷，经三道验证机制过滤特化修改后再整合各模块能力。

在Terminal-Bench 2.0测试中，该框架将准确率从47.57%提升至52.43%。实验显示，Harness层面的改进可跨任务、跨领域迁移，甚至能适配未参与演化的不同基础模型。研究还发现，中等难度任务数据最能支撑Harness提取通用执行机制，其演化出的是可复用的通用执行规则，而非简单的经验记忆。