RecodeX 重构消息，美国旧金山初创公司C5R耗时12周建成AI驱动的跨生物学、化学、材料科学研究设施Facility-0，并推出用于测试模型真实实验室工作能力的SciUniverse基准。该基准共设92个Level1任务，覆盖样品制备、仪器控制、协议适配等环节。
测试显示，前沿AI模型虽具备扎实科学理论知识，却严重缺乏对物理现实的把握，频繁出现忽略样本冷冻状态、重复使用枪头污染样本、对敞开孔板涡旋震荡无视溶剂蒸发等失误。6款前沿大模型参与Level1测试，表现最优的Claude Fable 5.1 Pass@1通过率仅45.3%，且模型表现与推理成本未形成理想的正相关权衡。
C5R的系统将人类操作员纳入工作循环，可同时控制仪器并向人类下发指令，核心是评估模型能否将研究目标转化为人和机器可执行的实验步骤。C5R认为，AI自主科研的瓶颈正从计算转向物理执行，需为其提供连接实体仪器与实验的物理工作空间。