RecodeX 重构消息，开源AI加速器openTPU发布，该项目由AI智能体完成设计，包含SystemVerilog RTL、指令集架构、位精确Python模拟器、小型内核语言与编译器、性能分析器以及PCIe板卡主机软件。在FPGA开发板上，openTPU可运行LFM2.5-230M（52 tok/s）、Qwen3-0.6B（19 tok/s）和Qwen3.5-0.8B（14 tok/s）。项目源自作者此前的auto-arch-tournament——让LLM智能体优化RISC-V核心，旨在探索智能体在硬件设计上的能力边界，以及能否造出运行自身推理的芯片。