RecodeX 重构消息，以太坊联合创始人Vitalik Buterin披露一项个人实验：用本地模型Qwen 3.8 Flash Next作为编排层，将远程前沿模型作为工具调用，基于其个人健康与出行数据生成个性化饮食和运动建议，同时避免向远程模型泄露隐私。

隐私方案分三层：由本地模型代写查询以避免身份和写作风格泄露，通过zkAPI避免支付渠道泄露身份，借助Tor隐藏网络与IP。他表示三层措施已基本齐备，建议成功返回且前沿模型的信息提升了质量。

主要不足包括：Tor不适合逐请求去关联，延迟高出理想水平10至100倍；技能文件的请求构造策略远非最优；Qwen 3.8 Flash Next速度约20至30 TPS，仍不够快。他还指出，向远程模型提供的数据越谨慎，其能提供的帮助就越有限。