RecodeX 重构消息，9月28日，Anthropic官方发布一份Claude调优指南，提出让Claude自行完成反复测试与修改的自动化流程。指南给出两个入口：/claude-api build-eval用于把具体要求转化为可反复运行的验收题库，/claude-api hillclimb则让Claude每轮提出一处修改并重跑评估，有改善才保留、退步则撤回。

官方用一个内部客服评测展示效果：在14张未参与指导修改的留出测试工单上，最终配置的决策准确率从78.6%升至90.5%，提高11.9个百分点，模型调用成本降至原来的约1/5。官方同时说明，这是特定配置、特定小样本下的结果，且比较的仅为模型调用成本。

两个入口均要求Claude Code v2.1.259及以上版本，提示词、技能文件、工具说明和模型配置等均可作为调优对象，具体范围由开发者划定。