RecodeX 重构消息，PhAI Labs提出RSI-Anything框架，延续此前JEPA-Anything的跨领域预测学习技术路线，以世界模型为核心，搭建预测、行动、真实反馈、系统更新的可跨领域复用递归自我改进流程，并通过策略与世界模型异步更新、组件评估与兼容性检查保障迭代稳定性。

该框架在代码修复、计算机图形界面交互、实验室规划、化学反应优化四类任务中均取得显著性能提升，还被拓展应用于免疫科学研究场景，生成待验证的候选联合干预假设。