RecodeX 重构消息，Sakana AI提出名为MASS的方法，让同一个语言模型通过解题、评判结果和优化工作流实现自我改进，经过两轮迭代后对基础模型的胜率接近70%。

但研究指出，当模型在解题、评判和优化三种角色中犯下相同错误时，可能把这些错误误认为进步，并在训练中不断强化，从而无法识别自身盲区。