RecodeX 重构消息，谷歌云AI研究、谷歌DeepMind与卡内基梅隆大学的研究人员提出一种兼顾功能与安全的AI智能体“哈内斯”（harness）进化方式。在SecRepoBench探索分割中，同时满足功能与安全的比例为76.7%；在BaxBench三个分割上的平均综合得分为61.3%。研究团队于10月10日在论文预印本平台arXiv发布题为《Harmony Harness：智能体哈内斯的多目标自我进化》的论文。哈内斯是帮助AI模型调用工具、追踪任务状态并延续流程的运行环境，包含系统提示词、工具、验证流程与工作流等。