RecodeX 重构消息，研究者Nick Cammarata指出，现代神经网络的可解释性远高于此前认知，在参数量高达万亿级的模型中，大多数神经元都是可以被理解的。他表示，早期模型中出现多义性（polysemanticity）的原因并非叠加（superposition），而是若干普通且大多可修复的问题。