RecodeX 重构消息，微软AI发布基础模型MAI-Base-2，采用混合专家（MoE）架构，总参数规模2.8万亿，激活参数800亿。微软方面称，该模型在预训练阶段的算力效率（FLOPs效率）比DeepSeek-V4-Pro-Base高出4至12倍。此前在6月，微软曾发布MAI-Thinking-1，该通用基础模型在MAI-Base-1之上进行后训练，具备较强推理能力。