RecodeX 重构消息，Google团队正在搭建自主湿实验室，目标是让AI智能体完成分子设计、实验安排、反馈分析与方案迭代，形成由真实生物学反馈驱动的递归自我改进闭环。目前已找到能与实体瘤相关靶点紧密结合的蛋白质分子，但机器人操作、分子筛选和蛋白质设计三项研究尚未完全打通。

团队基于开源框架搭建了VERID系统，为实验室工作站构建持续更新的数字孪生，使智能体可先模拟校验方案再执行实验，并留存运行日志便于排查异常。DeepMind同期推进酶设计管线AlphaProtein Novo、Antigravity抗菌肽筛选等研究，并联合多方投入3亿美元用于生物学基础数据和测量技术建设。

当前AI生成分子设计的速度远超实验跟进效率，完整自主实验流程仍未打通，关键判断环节仍需人工把控。