RecodeX 重构消息，一项新研究提出一种可随使用不断进化的验证码破解系统：将微调后的YOLOv8检测器与开放权重视觉语言模型（VLM）通过置信度路由器组合，仅依赖屏幕截图和操作系统输入事件运行，无需浏览器自动化或DOM访问。该系统在16类验证码上总体准确率达85.4%，宏平均准确率为84.2%，均高于单独使用任一组件。VLM给出的每个答案同时作为训练标签，使检测器在一两次接触后即可掌握未训练过的类别，无需人工标注。研究还模拟了为期一年的攻防对抗：验证码运营方每月重新制作扰动，检测器每轮均能恢复，且约70%准确率的低成本开放权重教师模型与完美预言机效果相当。