谷歌Harness²冻结模型权重改写智能体框架，GLM-5基准提升11.5分

RecodeX 重构消息，谷歌提出Harness²方法，在不改动模型权重的前提下，围绕AI智能体重写其运行框架（harness）。在WorkBuddy-Bench基准上，单步优化即将GLM-5的得分从64.2提升至75.7，提升11.5分。相关框架修改由Claude Opus 4.8生成。该方法使智能体无需重新训练即可适应新任务。