RecodeX 重构消息，10月20日，国际医学期刊《柳叶刀·数字健康》发表一项研究：美国麻省总医院布莱根医疗集团开发的AI模型FAHR-Face，仅凭一张普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险高低。

研究团队先用4000多万张普通人脸照片训练视觉基础模型，再以34363张癌症患者脸部照片及对应生存记录进行训练。在3820名未参与训练的癌症患者中，被AI评为极高风险的122人里有64人在拍照后90天内去世，比例达52.5%；而评分在0至0.1之间的975人中仅20人去世，比例为2.1%，两端相差超过25倍。纳入年龄、性别、癌症类型和治疗情况等因素后，最高风险组的死亡风险仍是最低组的3.23倍。

团队随后用荷兰Maastro放疗中心4892名患者的数据进行外部验证，观察到相似规律。研究还发现，AI估计的面部年龄比实际年龄大至少5岁的患者，死亡风险高出约21%。研究人员尚未证明AI具体识别出哪些生理变化。