MemTensor开源MemT 1.0记忆原生模型，256K历史推理提速约4倍

RecodeX 重构消息，MemTensor开源发布MemT 1.0 Flash与Nano两款模型，其内置可训练的记忆状态，可将长历史保存在固定状态中。官方数据显示，在256K历史长度下推理速度约提升4倍，存储占用缩小约130倍。