RecodeX 重构消息，OpenAI的Ted Sanders在解释公司模型命名规则时表示，大语言模型性能是多维的，数学能力最强的模型未必最擅长讲笑话，但性能差异很大程度可由模型规模这一单一变量解释：模型越大，通常性能与可靠性越高、每token成本越高、对冷门事实的召回也更好。

他称，版本号如今同时体现发布顺序、与其他版本的关系以及改进幅度。例如6.1意味着它晚于5.6发布，可能在训练数据与风格上与其它6.1模型相近（因此不叫5.7），但提升幅度不足以承担7.0所伴随的期待。