RecodeX 重构消息，复旦NLP与上海创智等团队组成的OpenMOSS发布开源图像生成模型MOSS-Image。该模型以5B参数单流DiT为基座从零预训练，支持最长约4K token提示词、中英文长文本渲染及可编辑结构化JSON Layout，针对海报、信息图场景中的文字拼写错误、段落截断、元素错位等问题。

模型采用Muon–AdamW训练配方，以Qwen3.5-9B为文本编码器、FLUX.2VAE做图像解码，基于约3B张涵盖多粒度caption、文字与结构化边界框监督的图像数据集训练，并引入意图感知的提示增强外部规划模块。

相关权重以Apache-2.0协议开源，支持LoRA与全量微调。当前为纯文生图模型，无法直接接收参考图或执行原生图像编辑，提示增强模块依赖外部大模型。