RecodeX 重构消息，开发者发布开源库Sheetgraph，用于解决AI代理处理真实场景复杂电子表格时上下文窗口被撑爆的问题。据其介绍，一份中等规模表格若完整读取会转换为约100万以上token，超出多数模型的上下文上限，因此不少代理只能分块采样数据。

Sheetgraph可将表格压缩约100倍，同时保留公式依赖图、宏、单元格数据类型与格式等结构信息，并提供压缩后的完整工作簿供代理按需查询。该库已用于其Love Spreadsheets产品与服务平�台，作者称仍在完善中，希望获得反馈。