RecodeX 重构消息，谷歌研究员Nghi D. Q. Bui于10月26日在arXiv发布论文，提出“Thinking-in-Bets”方法：在读取用户反馈前，先让AI代理记录任务中的主张、依据与确信度；当反驳含糊时，代理会追问具体错误所在，被指出具体错误后再复核相应部分。

研究显示，采用预检清单后，Gemini代理在代码审查中因错误用户批评而推翻已满足需求的比例从12.25%降至0.02%。不过在持续进行的编码任务中，清单方式的最终通过率低于基础方式。该方法无需重新训练模型或调整权重。