RecodeX 重构消息，Google DeepMind联合创始人Shane Legg与经济学家Alex Imas、Andrew Koh发表论文，探讨AGI的经济影响。研究团队让100人参加涵盖数学、科学等六个领域的测试，发现按专长互补配对者比随机配对表现好32%。

论文据此建立经济模型：即使AI在所有专业任务上超过人类专家，只要智能体之间协作仍存在瓶颈，企业就难以无限扩张，市场仍可能由大量中小企业组成；反之，若协作突破临界点、新增Agent不再拖累团队，软件、金融等标准化大市场可能向少数巨型AI企业集中。

研究同时指出当前差距：斯坦福等机构的CooperBench测试显示，两个编程Agent合作的平均成功率比单个Agent完成相同工作量低约30%。