RecodeX 重构消息，MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）研究团队11月2日发布研究文章，公开一项名为“Weight-Space Programming”的方法：让大型语言模型查看另一模型的权重并直接修改其中部分数值。

实验中，GPT-6 Astra修改了Qwen3.5-0.8B的13万1072个权重，仅占全部权重的0.016%。修改后，该模型MATH-500得分从7.9%升至48.1%，约为原来的6.1倍；GSM8K得分从13.8%升至67.1%，指令遵循评测IFEval得分从21.0%升至62.3%。

上述结果基于对Qwen3.5-0.8B最多50次的模型实验，属初步实验结果。