RecodeX 重构消息，Arena.ai于10月30日发布分析，考察Agent Arena平台2026年9月12日至10月23日期间的26225个会话，涉及13家研究机构的30种智能体。结果显示，排名前十的智能体每生成1个输出token，平均需重新读取约93个已处理过的上下文token。

整体来看，重复读取的上下文token占使用量的86%至96%，而智能体实际生成的输出仅占1%至2%。由于智能体将任务拆分为多个步骤，后续步骤需重新输入此前对话与工作内容，导致上下文读取token大量累积。