RecodeX 重构消息，Deep Principle（深度原理）发布科研模型Hydrogen-1.0，该模型基于智谱GLM-5.3训练。在OpenAI的FrontierScience-Research科研测试中，Hydrogen-1.0取得38.3分，高于GPT-6 Astra的33.3分，原版GLM-5.3为24.4分。
其训练数据包含Deep Principle自家实验室的完整实验记录与反复试错过程。演示中，模型可自行编写代码调用科研软件模拟塑料分子运动，发现模拟设置出错后自行修复；还为12组化学反应制定实验方案，并识别出移液操作漏换吸头的步骤。在连续五轮新材料筛选中，其找到的金属配合物候选在团队设定指标上超过GPT-6 Astra和Kimi-K3。
模型权重已按MIT协议开放。