RecodeX 重构消息，一篇题为《Sparks of Weight-Space Programming》的论文提出，前沿大模型可直接解读并修改神经网络的原始权重。作者称GPT-6 Astra仅凭浮点权重数值就能判断网络训练目标，并在无环境反馈下从零写出小型游戏网络；它还能定位Qwen3.5-0.8B权重中导致推理循环的问题，仅原生编辑0.016%的权重，就将MATH-500成绩从7.9%提升至48.1%，IFEval提升3倍。

spaCy作者Matthew Honnibal批评该论文混淆了“无工具读权重”与“借助代码改模型”两件事，Sean Goedecke则拆解称Qwen3.5-0.8B案例的步骤与人类研究者无异。

有开发者表示，在笔记本上运行的Qwen 3.8 27B也能完成论文中的权重解读示例。