RecodeX 重构消息，普林斯顿AI Lab团队推出空间智能基准测试SSoN，通过向模型提供四张静态室内图像、要求找出不属于同一场景的异常图，检验AI的静态跨视角三维空间理解能力。测试结果显示，人类准确率为83.3%，受测视觉语言模型最高仅39.7%，多数模型表现低于四选一随机基线，在移动、旋转类几何推理题型上短板尤为突出，且仅选对答案的结果中近三成解释不成立。

干预实验表明，提示引导与引入三维重建流程可小幅提升成绩，提供真实相机参数能大幅改善表现，但仍未实现半数题目可靠答对；针对该任务的定向微调可使模型在未见房间的测试题上准确率接近翻倍，说明空间一致性判断能力可通过定向监督实现迁移提升。该基准剥离动态交互与动作控制干扰，直指当前AI跨视角空间整合能力的核心缺口。