RecodeX 重构消息，Ricursive Intelligence公开了650亿参数的开放权重AI模型Ripple-65B Preview。公司称该模型在Terminal-Bench 2.1上取得80.52分，高于5010亿参数模型Reflection Beam 501B的80.1分。
该模型为全部参数激活的稠密结构，共80层，使用约12万亿以英文文本和代码为主的token从零开始预训练。公司表示，这是其用于自研AI芯片设计平台的内部模型的通用版本；此前Ricursive曾公布将AI芯片设计周期缩短至数周的目标。