RecodeX 重构消息，加州大学圣迭戈分校研究团队将20部智能手机组成集群，用于处理选课人数超过75人的课程在作业集中提交时段的评分任务。该实验在受控环境下对特定任务进行分布式处理，并未证明全球分散的手机可以替代大型AI数据中心。

谷歌研究在2026年6月12日发布的研究介绍文章中说明了这一实验。研究团队取出已停用手机的电路板并集中放置，构成集群。谷歌研究指出，即便智能手机的性能核心有时可与服务器的单个核心相比，服务器仍拥有更多核心和更大内存。