RecodeX 重构消息，麻省理工学院（MIT）研究人员提出一种名为“权重空间编程”的技术，让通用语言模型直接读取神经网络的原始权重（参数张量），并对其进行修改，从而在不进行昂贵重训练的情况下更新已过时的模型。研究团队表示，重训练旧模型成本高、耗时长，而该技术有望省去这一环节。