RecodeX 重构消息，一种名为FLIP的机器学习优化框架被用于望远镜模型，通过去除星光干扰，使詹姆斯·韦布空间望远镜对暗弱系外行星的探测灵敏度最高提升至原来的15倍。该框架将机器学习优化应用于望远镜建模，从而更清晰地揭示此前难以观测的暗弱系外行星。