RecodeX 重构消息,赛迪顾问全英文专刊《Foresight》研究显示,生成式AI行业“越大越好”的发展范式正遭遇商业现实挑战。在结构化商业场景下,大模型性能在400亿至600亿参数即到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70亿至300亿参数的领域专属模型可达35%。
研究还指出,推理是主要成本黑洞,占据模型全生命周期70%至90%的成本;巨型单体模型还会带来合规治理风险。
RecodeX 重构消息,赛迪顾问全英文专刊《Foresight》研究显示,生成式AI行业“越大越好”的发展范式正遭遇商业现实挑战。在结构化商业场景下,大模型性能在400亿至600亿参数即到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70亿至300亿参数的领域专属模型可达35%。
研究还指出,推理是主要成本黑洞,占据模型全生命周期70%至90%的成本;巨型单体模型还会带来合规治理风险。