RecodeX 重构消息，斯坦福大学启动“数字大脑”计划，汇集多个院系的研究人员，计划在未来五年利用大规模高精度人脑成像数据与人工智能技术训练大脑基础模型，使神经科学研究从预测单一脑系统反应转向预测全脑在复杂情境下的活动，覆盖感知、记忆、语言等多类认知任务。

项目采用对少数参与者进行高频长期重复测量的数据采集方案，结合7T超高场功能性磁共振成像与光泵磁力计脑磁图两类互补技术，同步获取高空间与高时间分辨率的脑活动数据。

项目产生的数据和模型将向全球开放，长期目标是解析帕金森症、阿尔兹海默症等神经系统疾病的脑网络异常，为个体化神经干预等临床应用提供新工具。