RecodeX 重构消息，牛津大学研究团队11月4日发布论文《Zero-Shot Coordination among LLM Agents》，测试了基于大语言模型的AI智能体在无预先沟通情况下的“零样本协调”能力。在“Cat Dog”“Tiny Hanabi”等9个简化游戏环境中，独立构建的智能体首次配对执行任务时，因对规则理解不一致而协作失败。研究显示，引入共同原则后部分环境的失败率有所下降，但并非适用于所有任务。