RecodeX 重构消息，一项新的并行推测解码方法已开源，其核心思路是将因果依赖关系嵌入草稿网络的深度结构中，从而提升草稿生成的准确性与并行效率。该方案在SGLang推理框架上实测吞吐最高可达此前的4倍，并宣称在推测解码任务上达到当前最优水平（SOTA）。相关代码已对外开源。