RecodeX 重构消息，哈佛物理学家兼计算机科学家Alex Wissner-Gross在播客中表示，AI已越过“超级智能逃逸速度”，仅凭现有算法洞见与存量算力就足以推进至超级智能。

其依据是评测机构METR的最新进度图表：Anthropic未公开的内部模型Model 4表现已跳出指数趋势线上方，进入“超指数增长”区间。METR审计显示，自2025年10月以来，Anthropic内部AI基准得分增速约为此前的1.9倍；在硬件算力未加速的情况下，软件“算力乘数”进化速度加快2.5至3倍。Anthropic员工在内部调查中自评，Model 4使工作效率提升约12倍。

METR研究员Ajeya Cotra推演认为，研发速度每翻倍所需时间逐轮减半，累计翻倍时间将收敛在一年之内。开源“AI 2027追踪器”据此修正时间线：以80%成功率独立完成软件任务时长衡量，Anthropic内部Model 3和Model 4已突破36小时，而公开模型GPT-6 Astra为9小时、Claude Opus 5.5约20小时。InstaDeep首席执行官Karim Beguir据此将“超人编码员”撞线时间从2028年1月提前至2027年4月。