RecodeX 重构消息，亚马逊与华盛顿大学的研究人员提出，企业办公AI智能体应以单智能体架构作为起点。实验显示，成功率最高的多智能体架构相比单智能体架构，token消耗量达到4.7倍，处理时间达到3.1倍。

研究团队在11月7日公开的论文中，针对13项企业标准作业程序（SOP），比较了4种AI智能体架构和8种细分配置。实验将模型固定为Claude Opus 4.8，在任务与工具保持一致的前提下，仅改变智能体架构，并以任务成功率（TSR）衡量表现。