Looki发布多模态模型系列Loom，主打第一视角长期记忆

RecodeX 重构消息，Looki推出自研多模态模型系列Loom，面向第一视角生活理解与长期记忆，打通从连续感知、经历组织到跨时间记忆调用的链路，可将碎片观测织成可理解、可追溯的个人上下文。

据披露，Loom Sense事件判断F1达88.6，单窗耗时0.51秒，推理成本降幅约94%；Loom Moment分割效果优于开源模型，证据归因更精准；Loom Memory综合得分79分，信息处理量仅为对比基准的14.5%至30.5%。