RecodeX 重构消息，一项新研究论文指出，通过分析大型语言模型（LLM）的上一词元预测输出，可对其原始输入提示进行近精确重建。该论文编号2607.29378，揭示LLM生成文本时可能泄露敏感提示内容，给依赖私有提示的用户带来隐私风险。目前仅为学术探索，尚未见实际攻击案例。