RecodeX 重构消息，韩国科学技术院（KAIST）TERA实验室研究生李正贤在2026年IEEE国际电磁兼容、信号与电源完整性研讨会上获得最佳学生论文荣誉提名奖。该研讨会于8月3日至7日在美国达拉斯举行。其论文提出了一种基于张量的方法，用于高效存储和分析先进半导体封装（如高带宽存储器HBM和芯粒系统）中产生的大量电源分配网络（PDN）数据。研究团队利用Tucker分解提取数据中的代表性模式，在256端口PDN测试中实现了约695:1的压缩比，同时保持目标重建精度。