RecodeX 重构消息，宁波大学王宏伟研究员联合李润伟、何日等人，首次在原子层厚度的滑移铁电体上实现精准定向滑移，相关成果发表于《物理评论快报》。滑移铁电体依靠原子层整体滑移实现极化翻转，具有超低能耗优势，但此前滑移方向不受控。研究团队以双层氮化硼为模型，通过第一性原理计算与人工智能辅助的分子动力学模拟，施加单轴应变打破对称性，实现电场下原子层单行道式定向锁定滑移和极化翻转，其极化翻转速度比传统铁电材料快3到4个数量级。