我发现有 12 个人放弃了昂贵的软件，转而使用 AI 构建的工具
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他们节省了六位数的费用，并更快地推出了产品——所有这些都无需编写代码
我最近听到一位创始人解释他如何在三个小时内节省了 50,000 美元。
他并非通过削减预算或裁员来实现这一目标，而是促使AI构建自己的定制软件工具。至于他自己写的代码行数？零。
这是我收集到的12个仅凭人工智能就能创建强大内部工具的例子之一。他们构建的工具可以取代昂贵的软件，实现工作流程自动化，并加快产品交付速度——所有这些都无需编写代码。他们的成果堪比整个工程团队开发的应用程序，但只需几个小时而不是几个月的时间。
这些并非为数百万用户设计的消费级应用。它们是团队和组织的内部工具——那些不起眼的软件，却真正运营着企业。而人工智能终于让任何会写题目的人都能使用它们。
作为每周简报的联合撰稿人，我的工作是从世界上最成功的创意人士的生活中汲取行动和实现创意的秘诀和见解。今天的例子表明，未来许多最成功的创意专业人士将是那些利用人工智能打造专属定制工具的人。我发现的案例研究都取得了丰硕的成果——其中一个节省了10多万美元的成本，另一个则成为了一家获得投资者支持的初创公司。
让我们开始吧。
节省 50,000 美元的 SaaS 方案
Joshua Wöhle曾六次担任Mindstone的创始人和首席执行官，他帮助团队学习在工作中运用人工智能所需的基本技能。
当 Wöhle 需要一种工具来帮助 Mindstone 的社区成员基于互补的问题和技能建立联系时，他做了他一直在做的事情：他四处寻找最好的软件工具。
他进行了研究，选择了自己最喜欢的方案，并准备签署合同——但就在那时，另一个想法浮现在他的脑海中，正如沃勒本人在Beyond the Prompt播客上解释的那样：
我差点就签了一份价值 5 万美元的 SaaS 合同，后来我意识到自己可以在大约三个小时内完成所有工作。第二天早上，我放弃了前一天晚上就打算签的合同，而是停下来，琢磨着自己能不能做到。第二天早上，我完成了整个软件的开发，而且比我想象中用现成的工具做得更好。这还帮我省了 5 万美元。
只花了三个小时就省了5万美元——真不错！但沃勒真的不用编程就开发出了那个应用吗？我联系了他们，想了解更多信息。
“我没有手动编辑任何一行代码，”沃勒告诉我。“这并不意味着它能立即纠正所有错误，但这意味着我只用人工智能编写了整个代码，并通过迭代的方式让它运行起来，而无需手动编辑代码。”
更换在线课程平台
2019 年，Brian Christner在 Kajabi 上推出了一门课程，教人们如何管理网站流量。
“它确实创造了收入，”克里斯特纳在他的博客上解释道，“但多年来，Kajabi 的价格持续大幅上涨，而我的利润率却持续缩水，直到变为负值。”因此，他决定亲自出马，使用 Replit 为自己的课程平台编写代码。
最终，他们开发出了一种价格仅为原价十分之一的工具，它具备学生们需要的所有功能，而且没有他们不需要的功能。
“我选择了自由——我的钱包也感谢我，”克里斯特纳总结道。
企业级供应商门户
人工智能教育家Manny Bernabe建立了一个供应商门户，让您可以跟踪供应商、管理发票和上传合同。
从历史上看，开发这样的应用程序至少需要花费五位数的费用和数周的开发时间，而同类的现成产品则可能需要支付类似数额的年度订阅费。
但 Bernabe 能够以极低的成本和时间构建自己的门户网站，因为他告诉我：“供应商门户模板 95% 的编码都是用人工智能 (AI) 编写的。这其中涉及很多指导，我的确花了一些时间与客服人员沟通。但基本上我是在指挥客服人员，而且几乎所有代码都是由 Replit 的 AI 客服人员生成的。”
Vibes 与估值 150 亿美元的独角兽
Stripe 的产品经理Michael Luo在 X 上分享了一封他在免费发布 Docusign 竞争对手产品后收到的停止终止信，因此在 X 上爆红。
“我当时太天真了，”罗写道，“我当时想，‘开发一个 Docusign 的替代品究竟有多难？’结果发现并没有那么难。大约一个周末的时间，我就开发了一个符合 UETA 和 ESIGN（旨在赋予电子记录和签名与纸质文件同等法律效力的法规）的工具。而且它是免费的，花了我不到 50 美元。”
（虽然这里的其他案例研究是使用适合非编码人员的氛围编码平台构建的，例如 Replit 和 Loveable，但罗是一位经验丰富的软件工程师，他使用 Cursor 构建了该平台。）
自动化工作琐事
每个同时处理多个营销渠道的人都了解创建和管理跟踪参数（UTM）来分析流量的挫败感。
当Matt Palmer承认他的手动 UTM 工作流程耗时、重复，并且分散在容易出错的混乱电子表格中时，他决定通过代码找到一个更优雅的解决方案。
在不到一个小时的时间里，无需任何手动编码，Palmer 就开发出了一款可以自动生成和管理格式完美的 UTM 的应用程序。
将工作流程从数小时压缩到数分钟
长期以来，我一直考虑推出以新闻为导向的《行动文摘》时事通讯版。
阻碍我的是，每周没有足够的空闲时间来关注所有新闻、整理信息来源并进行总结。后来我突然想到，可以用 Vibe Code 开发一个应用程序来处理这整个工作流程。
在与 Replit 的 AI 代理聊了一晚上之后，我开发了一个应用程序，可以通过 RSS 提要从与我们的受众相关的来源提取内容（代理很容易就弄清楚了如何做到这一点），使用 AI 根据读者对故事的兴趣程度对这些故事进行排序，并生成文章摘要，以便我可以快速查看它们。
自动化活化能的崩溃
Karan Peri曾领导 Coinbase、Twitter/X 和亚马逊的产品团队。当我看到他提到一款他亲手编写的、可以自动执行特定电子邮件工作流程的应用程序时，我立刻就注意到了他。
Peri 的应用程序会检查他的电子邮件，并找出重要的承诺，比如他需要注意的提醒或他做出的承诺。这款应用程序帮助他追踪这些线索。
在开发他的应用程序之前，Peri 告诉我，这项任务“每周花费 3 到 7 个小时”，但他强调“对我来说，它的价值远远超出了节省时间，因为一些操作可能会被放弃或延迟，从长远来看，这会带来更大的成本。”
即使拥有计算机科学背景，佩里也承认，如果没有帮助，他不会启动这个项目。“如果没有法学硕士和经纪人，我想我做不出来这个，”他解释道。这并非因为缺乏技能，而是因为付出的努力差异巨大。人工智能将一个“原本可能需要两个多月才能完成的版本”的项目简化成了“不到一周”就能完成的项目。
超过90%的代码是由人工智能编写的。
实现整个部门的自动化
在发现 Replit 之前，床垫公司 Zinus 一直在付费聘请承包商来手动执行客户服务互动的质量保证工作。
Zinus 的领导们意识到有机会实现这项工作的自动化，于是开始沿用老方法。他们四处寻找外部开发商的报价，以构建一个定制的应用程序，结果面临着巨额的账单和三个月的开发时间。
Zinus 的一位工程师提出了一种不同的方法——为什么不让内部开发人员尝试使用 Replit 来构建应用程序，只是想看看他们能走多远？
经过六周与 Replit 的 AI 代理反复沟通，他们开发出了一款可自动化整个质量保证流程的应用程序，节省了超过 140,000 美元的成本，并在预期时间的一半内完成了构建。
“当团队第一次看到它时，”一位工程师在 Replit 的博客上解释道，“他们对我们能够如此快速地提供结果感到惊讶。这让我们有更多时间获取额外反馈，并实现他们想要的更多功能。”
共鸣 → 验证 → 评估
当古斯塔夫·林德 (Gustav Linder)萌生打造一个人工智能时尚网站的想法时，他这辈子从未写过一行代码。尽管技术能力不足，他还是找到了 Loveable，并利用代码实现了自己的愿景，最终开发出了一个最小可行产品。
最终成果就是“Look”，一个由人工智能驱动的时尚造型师，它内置电子商务功能，因此你可以购买你找到的任何推荐商品——无需任何手动编码，100% 自动提示。
该网站吸引了众多用户，促使投资者向林德投资了50万美元。自四月份以来，他一直在全职运营Look。
四周内从创意到第一笔钱
我可以亲身证明林德的策略。今年三月，我受雇于一家初创公司，负责为一款人工智能遗产规划应用构建最小可行产品 (MVP)。虽然过去两年我开发过一些 iOS 应用，积累了一些编程经验，但我从未开发过 Web 应用。
只需提示 Replit，我就构建了一个功能齐全的网站，该网站具有 AI 驱动的聊天窗口、用户身份验证和电子邮件集成。
这个网站绝对没有准备好支持数百万用户，但它足以吸引公司的第一批付费用户，验证这个想法，并为初创公司提供足够的吸引力来开始筹款。
三天创始人
乔恩·切尼（Jon Cheney）今年2月挑战自己，要创办一家新公司，并在48小时内获得第一位客户。由于切尼不懂编程，所以这个挑战显得更加雄心勃勃。
从技术上讲，他失败了，因为他花了三天时间才建立GenAIPI（一所在线人工智能培训学校），又花了两天时间才获得他的第一位客户。
但一个客户很快就带来了另一个客户，在最初的几周内他就赚了18 万美元。
这个 PRD 可能是一个原型
我在与企业家斯科特·贝尔斯基共事时学到的一句我最喜欢的格言是：“一个原型胜过100次会议。” 他指的是，当产品辩论以有形的实物而非抽象的想法为基础时，它会更有用。
Vibe 编码允许您在几小时甚至几分钟内创建功能齐全的原型。
Homebase是一家利用这一新超级能力的公司，该公司由约翰·沃尔德曼 (John Waldmann)创立，为当地企业提供软件。
Waldmann 最近解释说，Homebase 团队传统上依靠多页的产品需求文档 (PRD) 来推介新功能创意。他指出，团队成员通常很难仅通过阅读 PRD 就完全理解功能；而且，阅读这些文档需要很长时间，编写起来则需要更长的时间。
自从发现了氛围编码的强大功能后，Homebase 团队成员基本上已经不再使用产品需求文档 (PRD)。相反，他们会为每个提出的新功能构想构建一个工作原型。
“上周我参加了一次路线图审查会议，会上路线图上的每一项都附有Lovable原型，”Waldmann透露。“每个人都可以非常快速地点击这些想法。”
我问他这些原型需要多少手动代码。他的回答很有启发。“我们几乎所有的原型都是在没有任何手动代码的情况下构建的，”他告诉我。他解释说，证据就是，从内部评审到产品探索，非技术人员，特别是“产品和设计团队”，才是最积极地构建原型的人。
是时候建设了
内部工具无需复杂精良也能创造显著价值，而这正是我们看到人工智能代理开始大放异彩的地方。这些简单的工具可以节省大量时间，大幅降低成本，并使我们能够在创纪录的时间内将想法变为现实。
我们已经到达一个临界点，这些用例的风险从未如此低，而回报也从未如此高。那些利用人工智能重新掌控工作工具的人，追随历史上最伟大的创新者的脚步，将获得非凡的竞争优势。
