Vibe Thinking

是的，标题让我也翻了个白眼。

但先和我一起坚持这一点，承认我是在当场思考。

在过去的 12 个月里，Vibe 编码席卷全球。它把软件工程的力量交到了每个人手中。它改变了我们编写软件的方式，让人工智能处理实现细节，而工程师专注于策略和长期愿景。

我开始想知道这种转变是否（以及何时）会同样适用于知识工作。

本周，Anthropic 推出了 Claude for Excel（是的，比 Microsoft 专门为 Excel 推出的 Copilot 还早），早期评价非常积极。

正如工程师从编写代码转向指导人工智能一样，金融从业者现在也可以专注于真正重要的事情 ——我的假设有多准确，这支团队有多优秀——而不是花无尽的时间去执行公式和录入数据。

这种转变将奖励那些能够跨学科连接人和概念的多学科思考者。

自从开始投资以来，我一直专注于连接概念，主要受心理学和统计学的启发。早期我的想法是，如果你无法掌控自己的心理或把握概率，再多的“最佳实践”或“真理原则”也无法打动你为自己构建的叙事。

这就是为什么我在阅读时会做大量结构化笔记，并将它们整理成便于回忆的格式。

有了这些工具， 我们能比以往更快地连接更多概念 。Morgan Housel 一如既往地完美解释了为什么这很重要：

如果世界仅仅由经济学来支配，成为经济学专家会帮助你理解世界。但事实并非如此。它受经济学、心理学、社会学、生物学、物理学、政治学、生理学、生态学的共同支配。

对每个学科来说情况都一样。我们同样可以说能源受政治学、经济学、科学等的影响，我们至少应当对这些领域如何相互关联有一点了解，这对我们大有裨益。

过去大多数人更专注于执行，因为它更容易衡量，但思考远比执行重要。这很难，因为思考对外界而言是不可观察的。

思考看起来像是睡得好、划出长时间不被打扰的时段、长时间散步、大量阅读与写作。它已经是你能做的最重要的事情，而且这种重要性还在加速提升。

只有当你思考清晰时，执行才有意义。随着人工智能承担越来越多的执行和分析工作，我们获得了更多时间去做真正重要的思考——那些推动执行的输入。

我们现在拥有让事物更快投入实践并验证其有效性的工具。想测试一个设计？人工智能几个小时内就能发布三个版本。需要模拟不同情景？Claude 在你思考每种情景含义时为你构建模型。

执行从未过时，但它正变得足够快速，成为一种思考工具。你可以以想法的速度进行迭代。

廉价的执行意味着更多实验。更多实验意味着更快速的学习。而对于能做三件事的人来说，更快速的学习会产生复利效应：通过连接概念生成想法、解读结果的含义，并基于所学进行迭代。

分析变得更便宜且更易获取。真正仍需耐心投入的是什么？两件事：学习和人际关系。

学习——广泛阅读、跨学科联结思想、保持好奇。以及人脉——多年经营关系、建立信任、塑造那种让人希望你参与其最激动人心项目的声誉。

两者都会随着时间复利增长。我押注于那些同时在两者上投资的人。这并不新鲜，历来如此，但我开始怀疑，随着其他事物逐渐商品化，在本十年末这是不是仅存的优势。

那看起来像是读完一篇文章，然后把它输入一个定制的参谋长型 AI——它了解你的笔记、邮件和日历——并问它，“我还读过哪些类似的内容，谁在我的社交圈会喜欢，基于这些新数据我该重温什么？”

这就是 vibe thinking。通过更好的思考，想法得以复利增长。通过信任，关系得以复利增长。两者都会随着时间复利增长。而我看好那些在 AI 让其他一切变得廉价之前，就已在两者上投入的人。

我在追逐的想法

在试图鼓励理性行为时，不要仅限于理性的论证。

青春期不能被跳过。

我正在收集的想法

“系统性风险发生在你停止冒险、被困于不再改进的体系之中。”——《巴拉吉文选》

“刚性就是脆弱。无形则不可摧。我们可以选择其一或其二。”——Ryan Holiday，《Discipline Is Destiny》