Agent 流量：基础设施与安全软件信号

基础设施与安全财报电话会揭示的 Agent 需求

人类历史上第一次，Q2 流经 Cloudflare 网络的流量超过 50% 不是人类。我们网络上来自 AI Agent 的请求数持续增长不止。

—— Matthew Prince，Cloudflare，Q2 ’26 财报电话会

产品驱动增长（PLG）到 Agent 驱动增长（ALG）。

开发者体验（DX）到 Agent 体验（AX）。

这些转变已进行一段时间，但我们显然在加速。

基础设施与安全软件财报电话会中 Agent 流量的代理指标，凸显程度有多大。

基础设施软件

DigitalOcean

AI 客户 ARR 达 2.34 亿美元，同比增长超 200%……85% 的 AI 客户 ARR……来自推理服务与核心云，而非裸金属。推理服务……现占我们总 AI 客户 ARR 的超 70%。

……超 6000 客户使用了推理引擎，客户数月环比平均增长接近 60%，token 量过去 60 天增长 30 倍。

这种 token 增长由 AI 原生需求驱动……随工作负载从人类提示转向 Agent 驱动，token 消耗与成本爆炸。

Datadog

截至 Q2，超 750 个 AI 客户使用 Datadog……前 10 大 AI 领导者全部是 Datadog 客户……我们也看到 Agent 活动快速增长迹象，MCP 工具调用数再次环比翻四倍，相较 2025 Q4 增长超 22 倍。

我们看到的第二件事是所有 AI 优先表面用量非常快速增加。那是衡量 Agent 与 LLM 的产品，我们看到 LLM 与工具调用流量爆炸。

那是我们 MCP 端点收到的调用量。过去两个季度我们看到它完全爆炸。

Dynatrace

我们的统一架构随 AI 增加复杂度变得更有价值，那增长的价值反映在更高消耗、更广平台采用以及以下 3 个新变现机会。第一，AI 工作负载类似核心可观测性工作负载，利用同类数据如日志、追踪与指标。但 AI 工作负载产生远多于先前系统的遥测。

这是日志管理仍是我们增长最快产品类别的原因之一，自刚超 1 亿美元里程碑仅两个季度以来，消耗近乎翻倍。

每当客户通过 AI 函数调用或 MCP 集成使用 Dynatrace Intelligence 获取答案，或当我们的 Agent（如 SRE 或 Assist Agent）采取自主行动解决问题时，它驱动 DPS 用量。随 Agent 日益成为可观测性消费者，这代表两年前不存在的增长机会。

Atlassian

MCP 调用本季度增长 400%，人们通过 web 或移动客户端实际使用应用几乎没有波动。

Teamwork Graph，重要的是，我们在 Team ’26 US 开放了它，这是与我们 MCP 服务器、命令行界面或 CLI 一起非常重要的一步——把 Teamwork Graph 放入你使用的任何 Agentic harness（聊天应用、其他平台上运行的 Agent）以访问其信息的能力非常重要。这关乎成为客户技术资产中互联的一部分。关乎 Atlassian 平台成为他们如何运营业务拼图中的战略一块。我认为那集成是真正重要的点。我们看到我们谈 MCP 服务器、MCP 与 CLI 用户的原因——本季度超过 100 万 MAU。我们不知道这在世界规模上把我们放在哪，但我认为它是存在的最大 MCP 服务器之一，本季度翻倍多，是因为人们从 Agent 无论部署在哪获取 Teamwork Graph、获取那上下文。

GitLab

十多年来，GitLab 汇集了软件如何跨源代码、问题、合并请求、流水线、漏洞、策略、审批与部署被构建、保护与发布的上下文。

随 AI 能力更强，我们相信那连接的上下文变得更有价值，我们正看到早期证据：GitLab Orbit，我们软件生命周期的上下文图。自六月开放 beta 以来，超 2200 组织启用了 orbit 索引，四周内增长 70%。客户生成超 17 万次查询，客户查询量约 80% 来自把 Orbit 连到外部 Agent 如 Claude Code 与 Codex 的客户。

同比，安全仓库增长 60%，代码推送增长 50%，CI/CD 流水线增长 40%。在一些激进进入 AI 辅助开发的客户中，我们看到代码库增长多达 500%。

安全软件

Palo Alto Networks

对我们 SASE 平台的影响已显而易见，Agent 流量过去 9 个月激增 9 倍。在此规模防御需要机器速度检查或能力——我们打磨了二十年的核心能力，使我们能在单日阻断超 300 亿次攻击。

Prisma AIRS 达成重要里程碑，通用可用性后 4 个季度内超 1 亿美元 ARR。这代表 Palo Alto Networks 历史上扩展最快的产品。

Fastly

我们在 Q2 分享，AI 生成流量以大约人类流量 6.5 倍的速度增长。机器不像人那样浏览。它们查询、抓取或代表别人行动，这使每个请求更复杂。这意味着每个请求需要即时决策。这是授权 Agent 吗，应缓存、限流、变现和/或阻断吗？这就是我们看到安全与计算产品与这机器流量并驾齐驱加速的原因。

Akamai

是的。我们已看到 AI 以及某种后 Mythos 世界对我们更长期安全产品的真正顺风。我认为大致因为 AI，攻击者组装了大得多的机器人军队发动攻击。我们看到攻击规模过去一年增长约 10 倍。

CrowdStrike

在 Q2，我们的端点业务连续第四季度加速，因为客户寻求保护其增长的 AI 攻击面。我们看到端点上 Agent 工作的戏剧性扩展，既通过快速增长工具如 Codex 与 Claude，也通过定制 Agent 应用。

抽样客户基础，我们看到 Claude 用量增长超 400%，端点上定制 Agent 用量近月增长超 100%。

Okta

就产品在本季度如何堆积而言，如我提到，季度几乎每个维度都强，特别强的是新预订 30% 来自新产品。那桶里的 Okta for AI agents，本季度有数十笔交易，包括几笔百万美元以上交易，超级令人兴奋。但现实是仍很早。我们每季度做数千笔交易。

尽管那令人兴奋，Okta for AI agents 仍——现在太小，还没出现在数字里。但展望未来，尤其未来几年，我们超级乐观。我们认为成为企业中 Agent 的系统 of record、成为 Agent 身份的系统 of record，在充分时间里，可能是网络最大类别。

本文由 RecodeX 编译自 Agent Traffic: Infrastructure & Security Software Signals（作者：Akash Bajwa），首发于 SandHill.io #302 推荐阅读。译文仅供学习交流，观点不代表本站立场，版权归原作者所有。