避开索伦之眼 – 埃文·塔纳 (Evan Tana)
机会从未如此巨大。两者都没有构建错误的风险。我与 SPC 社区讨论了人工智能及其周围的创始人的市场状况。随后进行了数周的辩论，并且对话仍在继续发展。
越来越让人感觉创始人是在索伦之眼下进行建设。在《指环王》中，索伦之眼是一种无所不见的力量。一旦它固定在你身上，你就无处可藏。如今，基础模型实验室也开始有了同样的感觉，而且视野只会变得越来越大。
竞争不再是一维的。现在有四个向量：现有企业、其他初创公司、基金会模型本身，以及最重要的是您自己的客户。
实验室不仅仅是建立更好的模型。他们正在武装您的客户。
要了解这对您意味着什么，请从三个维度评估您的初创公司。
- 买家能力：您的客户能否真正使用新的人工智能工具？
- 买方代理：他们是否有权直接建造？
- 产品架构：您的产品主要是工作流程还是底盘？
虽然能力和代理关系到买家的技能和自主权，但产品架构则询问你的产品在堆栈中的位置。
- 工作流 位于界面层 — 用户直接与之交互以完成工作的表面。
- 底盘是底层——数据、安全、编排、身份和访问、计算、部署。一切都依赖于基础设施。
你的产品越是在工作流程层面上存在，而没有更深层次的基础，你暴露的风险就越大。
如果你的买家是高代理、高能力的，并且你的产品主要是工作流程，那么你就面临着他们构建自己的产品版本的真正风险。我亲眼目睹了这一情况——内部团队在几天内就开发出了定制工具，而在一年前，这些工具需要几个月的时间才能采购和实施。
面临风险的公司
将这些维度放在一起，就会出现一些模式。这可能会发人深省，特别是如果它描述了您的出发点。
适用于软件公司的软件。 对于为高代理、高能力组织构建水平工作流应用程序的创始人来说，这是针对您的。如果您客户的团队看起来很像您的团队（有才华的工程师，可以访问前沿模型），那么您就处于危险之中。他们只会自己建造。
初创公司和中端市场科技公司是 2026 年最危险的 ICP。我们从初创公司和中端市场科技公司的内部团队那里亲耳听到了这一点，他们构建了自己版本的工作流程工具，他们过去需要付费——一年前需要几个月才能采购和实施的工具现在只是一个周末项目。不仅仅是他们。多个前沿实验室的工程师正在做同样的事情。
这里的一个结论是，过去看起来“无聊”的低能力+低代理客户（以企业为中心、重服务、采购缓慢）现在相对有吸引力。困难就是护城河。
围绕模型缺陷进行构建。看看视频和图像应用程序。一年前，说“它的修复效果不好”或“视频中的角色一致性被破坏”可能就足够了。这种想法现在是一个失败的赌注。
Model capabilities are non-linear.这种行为是如此的突然，以至于今天的困难明天就变得微不足道了。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
构建随着模型改进而变得更强大的东西。他们不会在下一个版本中淘汰这种东西。
如何生存
生存取决于你如何反应。问题不再在于你是否能够构建，而在于你在窗口关闭之前是否知道“什么”要构建，以及“为什么”。
战略不能等待。现在每个人都可以快速构建。我在纽约遇到了两位非技术创始人，他们在两天内构建了成熟的产品。这令人难以置信，但这也意味着构建速度是赌注。
The old playbook was to build something cool, raise money, figure out the hard stuff later. You had a few years of runway to figure out your strategy.就这样结束了。现在的溢价是战略速度。技术创始人必须面对过去要等到第二年才回答问题的不适感。关于你真正为谁构建以及冰球要去哪里的问题现在需要几个月甚至几周的时间才能得到答案。从第一天起你就必须有意识。
深入领域。人工智能是要素。领域掌握是产品。寻找一个比任何实验室都更了解客户、工作流程和问题的空间。法律、医疗保健、能源、农业、建筑——这些行业提供服务和商品，而不是构建软件。它们的技术能力低、代理性低，而且企业进入市场非常困难，实验室不会打扰。
一个有用的重构：将每一位律师、财务分析师、承包商和护士想象为拥有领域知识的软件工程师。您会构建这些混合体需要什么？
寻找人类问题。销售。变革管理。相信。遵守。网络效应。社区。优势在于谁能够最接近客户、引导采购并完成实际让客户发现、购买和采用技术的繁琐工作。
任何地方的问题从根本上来说都是与人有关的，那就是重点关注的地方。
打造底盘产品。 底盘是你最终站在索伦一边而不是受到其威胁的方式。对于深层次的技术问题（人工智能研究循环、大规模裸机部署、合规性和审计基础设施、SCIM 管理），编码代理在未来 24 个月内的表现不会明显优于专家。与此同时，企业需要这些新功能，但并不是为了吸收它们而构建的。如果你能够构建让公司安全地接受并大规模利用人工智能功能的系统，那么这就是一个强大的地位。
原子胜过比特。人工智能与机器人、无人机、硬技术、科学和生物学的结合——规则发生了变化。编码人员无法焊接接头、执行调查任务、合成化合物或验证临床发现。
这里的护城河是真实的：专有硬件、物流、监管批准以及多年无法删除的运营数据。这些是基础模型公司还不会为您提供的类别。
这并不意味着一切都是厄运和悲观。从很多方面来说，这是几十年来最激动人心的建设时刻。
是的，索伦的视线更大。但机遇从未如此巨大。客户渴望尝试和购买新工具。公司每名员工的收入达到了七位数。曾经需要大型团队和数月工作的东西现在可以由少数人在几天内完成。
获胜的创始人不仅会建设得更快。
他们会发现眼睛看不到的问题。
原文链接：https://blog.southparkcommons.com/p/avoiding-the-eye-of-sauron
